溫室進化 AI數據育蘭與傳承共生

在台中新社的溫室裡，自動化設備運轉聲取代了農民觀察雲雨的身影。這場由「農二代」廖秉鋐發起的農業革命，曾投身工業領域的他，將精準管理的思維帶入文心蘭養殖，為產業打造一套「數位大腦」，利用 AI 數據調控微氣候，讓這份台灣外銷花卉的驕傲，從此不再需要「看天吃飯」。

「利用智慧跟 AI，我們已經把整個產期縮短。」秉薪蘭園執行長廖秉鋐指出，透過數據監控，原本用組織培養瓶養種苗，之後取出種苗後需要六到十二個月的生產預期管理，現在縮短至三到四個月即可移植；而移植後到開出第一枝花的時間，也從八個月優化至六個月。這項轉變，讓蘭花產業從經驗法則跨向科學管理。

AI系統精準佈置溫室氣候

園區配備了二十四組天窗與內循環風扇，它們隨時因應環境變化做出反應。廖秉鋐解釋，AI系統能感測雨滴並提前關閉天窗與側邊防雨保溫膠膜，簡稱側捲揚，以保護作物，同時自動調整風量來精確控制園區的乾濕度與遮陰度。他透過電子面板監控內外氣象站的數據，將實際所需值與生產現況連結，造出真正符合生產現場的精準數據。

AI介入產能翻倍 穩定產出高品質

數據化管理的直接回饋便是產能的爆發。以往一株文心蘭能開幾枝花全憑運氣，現在透過數據引導，產能有極大增加。廖秉鋐表示，利用這套設施，單株產能可增加兩至三倍，整體產量更有望從原本的一百萬枝晉升到兩百五十萬枝的規模。

除了提升質量，面對農村人力短缺的嚴峻問題，廖秉鋐正訓練 AI 影像辨識技術。他預期未來自動化機台進駐後，原本需要三十人的作業空間，將精簡到只需不到五人即可運作。

這場數位轉型不僅是技術的革新，更是台灣農業應對氣候變遷與人力短缺的關鍵對策。新社的智慧溫室正示範著一種可複製的成功模式，在數位時代下，為傳統花卉產業建立永續的競爭力。

淡江新聞 梁澤銘 張峻愷 採訪報導

更多報導請看：淡江新聞