龍華科大組建跨校團隊打造LexAI智慧法規檢索平台榮獲2026綠點子銅獎

【高雄訊】2026年第8屆綠點子國際發明暨設計競賽（8th Green Idea Invention and Design Fair）匯聚各校創新研發團隊，透過發明設計與技術實作交流，鼓勵青年學子將人工智慧、智慧科技及跨領域創意轉化為具體成果，並藉由競賽平台展現學術研究與實務應用的創新能量。

本屆競賽中，龍華科技大學資訊工程系蔡華文老師帶領跨校學生團隊，以「智慧法規與判例檢索平台（LexAI: Intelligent Legal Retrieval System）」參賽，將人工智慧技術導入法律資訊檢索應用，憑藉跨領域技術整合及創新構想獲得評審肯定，榮獲銅牌獎。

照片

此次團隊集結三所大專院校學生共同投入研發，其中陳嘉維、彭冠綸、呂育昇、胡允豪四位同學原為龍華科技大學電子工程系學生，並參與校內「問題解決導向學習跨領域專班（PBL跨領域專班）」；另有大同大學電機工程學系柯俊竹，以及國立雲林科技大學電機與通訊工程博士班Mohammadreza Askari Sepestanaki（中譯：墨澤銘）共同參與，從大學端到博士班研究人才共同投入，展現跨校、跨領域合作特色。參賽資料亦顯示，本作品團隊成員橫跨龍華科大、大同大學及雲林科大。

龍華科技大學為培育學生跨領域整合及解決實務問題的能力，並強化與產業界接軌，設立「問題解決導向學習跨領域專班」。PBL強調以學習者為中心，從真實、實務性的問題出發，引導學生主動探索，並結合不同領域知識尋求解決方案；教學過程則透過產業界、教師與學生共同參與問題及目標的形成，進一步組成專題團隊，讓學生在實際執行專題的過程中進行知識建構、分享與整合。

因此，對陳嘉維、彭冠綸、呂育昇及胡允豪而言，參與LexAI的開發也是PBL學習精神的具體實踐。四位同學以電子工程系所培養的工程技術能力為基礎，再跨足資訊工程、人工智慧與智慧系統應用領域，從單一專業走向跨領域問題解決，並進一步與不同學校及研究階段的成員合作，將所學實際運用於競賽作品之中。

「LexAI」聚焦於法規條文與司法判例資料龐大、資訊關聯複雜，以及傳統關鍵字檢索往往需要使用者具備一定法律知識等問題，嘗試透過人工智慧及智慧檢索技術，建立更有效率的法律資訊查詢架構。系統從資料處理、資訊檢索及使用需求等面向進行整合，希望協助使用者從大量法律資料中快速掌握相關法規與判例資訊，降低人工搜尋及逐筆比對資料所需的時間。

照片

在作品開發過程中，跨校團隊充分發揮不同專業背景的互補優勢。陳嘉維、彭冠綸、呂育昇、胡允豪、柯俊竹及Mohammadreza Askari Sepestanaki（中譯：墨澤銘）共同從資訊、電子、電機與人工智慧等技術面向投入研發，針對系統架構、資料處理、智慧檢索及實際應用情境進行討論與整合，使LexAI不只是競賽構想，更朝向具實際應用潛力的智慧資訊平台發展。

蔡華文老師表示，人工智慧快速發展之下，學生除了學習技術本身，更重要的是培養「如何找到問題、定義問題，再利用科技解決問題」的能力。此次LexAI選擇法律資訊檢索作為發展方向，正好呼應PBL問題解決導向學習的核心精神。學生必須跨越原有電子工程專業的界線，理解不同領域的需求，再思考如何透過資訊與人工智慧技術提出適切的解決方案，這也是跨領域實作最重要的價值。

照片

蔡華文老師也指出，幾位來自電子工程系的同學願意主動跨出原有專業領域，投入人工智慧、資訊系統及跨域專題開發，相當值得肯定。尤其團隊成員來自不同學校及不同學習階段，合作過程不只是技術交流，更必須學習跨校協作、工作分配及技術整合。「競賽獲獎是一項肯定，但更重要的是學生能透過實際研發，累積解決問題與團隊合作的經驗。」

大同大學電機工程學系吳弘裕老師表示，人工智慧的發展已逐步從一般性的資訊處理，延伸至法律、醫療、教育等高度專業的知識領域，而這些領域對資訊正確性、資料關聯性與檢索效率都有更高要求。LexAI選擇法規與判例作為應用場域，讓學生必須思考如何從大量且複雜的專業資料中建立有效的檢索與分析方式，這也是人工智慧從技術研究走向實際應用時相當重要的一環。

此次LexAI獲得第8屆綠點子國際發明暨設計競賽銅牌，不僅展現龍華科大師生在人工智慧與資訊技術應用上的研發成果，也呈現跨校、跨領域人才共同合作的價值。在蔡華文老師與吳弘裕老師共同指導下，團隊將電子、電機、資訊及人工智慧技術延伸至法律資訊應用，學生也從競賽實作中累積問題解決、系統整合與跨域協作經驗，為後續技術深化與智慧知識服務應用奠定基礎。

照片