新聞編譯：誰來說新聞？AI or 人？

圖、文：陳柏宇

想像一則俄烏戰爭新聞，兩名記者同時取得了相同的資料。第一名記者經過審稿、編 輯與整理後，將新聞放上網路，吸引閱聽人的注意。與此同時，另一則新聞也被上 傳。坐在位子上的第二名記者顯得好整以暇，AI參與了他的新聞編譯。同一場戰爭， 也可能因此呈現出不同的新聞敘事；對閱聽者而言，讀到的也可能是兩個不同版本的 新聞。

AI 改變新聞多少？ 
AI 的出現，也正在改變新聞資訊的整理與轉譯手段，甚至也衝擊到民眾對於訊息理解 的方式。它不只可以協助文字潤飾，也能進一步整理資訊、摘要內容與重新組織敘 事；另一方面，閱聽人也開始透過AI搜尋、摘要或理解資訊。根據牛津大學 Reuters Institute for the Study of Journalism（RISJ）2025 年的六國調查，只有 12%的受訪者能接 受完全由AI製作的新聞；若主要仍由人類記者製作、AI從旁協助，接受度則提高到 43%，完全由人類記者製作的新聞更高達62%。相較之下，主要由AI製作、僅由人類 監督的新聞，接受度只有21%。AI也逐漸成為閱聽人接觸資訊的中介。調查中，曾看 過AI生成搜尋答案的受訪者，有28%表示很少或從不點進原始來源，約50%則表示信 任這類AI搜尋答案（Simon, Nielsen, & Fletcher, 2025） 。 

當AI同時進入新聞生產與資訊接收的過程，新聞工作者如何界定它的角色，也成為另 一個問題。對於AI實際運用在新聞產製中的程度，華視編排組主管表示：「我覺得AI 的運用也是要看場合，但是在正式播出來說的話，我們還是持比較保留的態度，它不 是萬靈丹，但是它確實是一個很好的輔助工具。」

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華視編排組主管

使用AI，也質疑AI 
既然AI已成為工作與接收資訊的輔助工具，我們究竟願意讓它介入到什麼程度？當 AI 開始參與資訊的整理、轉譯與理解，它改變的會只是工作方式，還是我們理解新 聞、判斷真實的方式？而當AI加入資訊整理後，判斷本身並沒有因此消失，資訊來源 反而成為另一道重要關卡。Lead For Taiwan執行長林祐良表示：「怎麼樣去判斷什麼是 真的新聞、什麼是假的新聞，最簡單的方式就是看某一些有被證實過的來源平台。像 國際新聞可能是BBC，或者一些更可以被信任的平台，而不是隨意從Threads、推特上 看到某個網友講了一句話。所以我們會請他們好好挑平台，這是最容易的方式。」 

然而，當越來越多使用者開始直接向AI提問，資訊取得也多了一層新的中介。AI可 以在大量資訊中整理並生成看似完整的回應，但生成答案並不等同於替使用者完成理 解與判斷。當人開始習慣由AI摘要、整理甚至解釋資訊，AI也可能逐漸影響人們理 解新聞的方式。Lead For Taiwan 的Brock 表示：「AI的機制，它是預測為主的，你輸入 一個字之後，它去預測下一個應該要推出什麼最合理。我個人認為不應該用AI，因為 你等於在外包你的思考。你可以讓AI去整理這個資訊所代表的論點有哪些，然後你去 看這些論點到底哪些是合理的，哪些是你存疑的資訊，你就去查證。」
 

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Lead For Taiwan 執行長林祐良

誰來把關新聞與AI? 
但隨著AI輔助工具逐漸進入新聞產製，另一個問題也隨之出現：一則新聞最後應由誰 負責？無論文字主要由人撰寫，或有AI參與整理與生成，記者的署名仍然代表這篇報 導的產出與責任。記者所承擔的，也不只是文字寫作本身，而是對資訊如何選擇、轉 述與呈現負責。華視編排組主管也提到，新聞並不是記者寫完就能直接發布：「AI目 前之後會怎麼樣，我真的不知道，因為它發展真的太快了。不是說好像發一則新聞， 我寫完就按出去。沒有。在出去之前，第一個，他的主管會先看過文字稿。文字稿可 行，他才會去做後面的產製；產製完之後，編審在播出之前還會做最後一道把關。」 

現代人身處資訊快速流動、內容高度破碎的資訊環境中，無論是新聞工作者或一般閱 聽人，AI都逐漸成為整理與接收資訊的一部分。然而，面對一篇文章，我們有時甚至 難以確認它究竟由人撰寫，還是經過AI整理、生成與重新組織。一段由AI生成的內 容，看似完整而合理，但背後的來源、選擇與判斷是否可信，卻像一把懸在資訊接收 者頭上的達摩克利斯之劍，讓人難以完全放下對誤導與失真的疑慮。與其一味擔心被 演算法生成的說法誤導，或反過來毫無保留地相信AI提供的「真相」，在AI逐漸深入 資訊環境的今天，真正需要學習的，也許是在小心求證與合理信任之間找到平衡。

批判與思考與理解 
回到最初那兩名記者，同一則俄烏戰爭新聞，仍可能因不同的編譯方式，形成不同的 新聞敘事。一名記者經過審稿、整理與編輯完成報導，另一名記者則讓AI參與其中。 當AI逐漸走進新聞室，也走進閱聽人的搜尋與理解過程，「誰來說新聞」或許已經不 是單純的AI或人。真正留下來的問題是：當新聞一次次被重新整理與轉譯，我們還能 不能知道它從哪裡來，又是否還願意自己做最後的判斷？ 

參考資料 
Simon, F. M., Nielsen, R. K., & Fletcher, R. (2025). Generative AI and news report 2025: How people think about AI’s role in journalism and society. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-5bjv-yt69