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新北雙軌救護 設智慧冰箱、試飛無人機送血

2026/08/07 21:00
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檢舉

【記者林韋廷、張詠詠/新北市三重區報導】

當致命的事故發生,想要救活一個人,除了醫護人員的努力,還有一項你我可能不會想到、卻能決定生死的關鍵,那就是血袋與事故現場的距離。回顧 2025 年 7 月的新北萬里車禍,消防局成功調度救護車至醫院取血,完成台灣首例到院前輸血,奇蹟般救活了司機;然而短短半個月後,國道林口的追撞事故中,儘管醫護第一時間趕抵,血袋卻被硬生生卡在 20 公里外的車陣中,在10分鐘後才送達,便讓傷患因失血過多逝去。

為了解決血袋卡在路上的困境,消防、醫療與科技專家共組「肝苦人」團隊,分階段推動制度變革。目前第一階段成果已經落地,透過44萬筆救護大數據分析,成功在車禍熱點的汐止與三重消防分局放置「智慧溫控箱」,預置備用血品。第二階段則剛跨入實驗步驟,目前已正式啟動「無人機送血」的飛行測試,希望未來能利用空中航線避開地面塞車,將過去動輒大半個小時的等血時間,壓縮至幾分鐘內,用科技突破偏鄉與道路救援的物流極限。

↑新北市消防局慈福分隊小隊長陳暉翰是促成「肝苦人」團隊串聯消防、醫療與家庭科技跨界合作的主要人物。攝影/張詠詠

陳暉翰目前擔任新北市政府消防局特搜大隊慈福分隊的小隊長。在正式投入第一線救災的初期,陳暉翰坦言自己當時對消防工作並無過多憧憬。在歷經十餘年高強度的特搜與救護實務、目睹無數次生離死別後,他逐漸在「多努力一點,就能多救活一個人」的實務挑戰中,確立自身的職業價值,並一路晉升至特搜分隊小隊長,專責處理複雜的車禍夾困、山難搜救與重大災害應變。

肝苦人的團隊串連了新北市政府消防局特蒐大隊慈福分隊、新北市立聯合醫院急診醫學部、三軍總醫院、中華電信公司、飛取智能有限公司、台灣血液基金會等單位,結合消防、醫療、資訊專業,共同研發智慧冷鏈與無人機運送血品,提高救護的成功率。

萬里車禍的生死一線

2025年7月,新北市萬里區發生一起砂石車與國光客運對撞的重大車禍。客運車頭受巨大衝擊力擠壓變形,導致客運司機下半身完全被扭曲的儀表板、方向盤與車體鋼筋夾困。當特搜大隊慈福分隊小隊長陳暉翰帶領隊員抵達現場時,傷患因嚴重內出血,現場量測的血壓數據更持續下跌,生命徵象非常不穩定。在傳統的車禍救護情境中,特搜隊員必須在第一線拿著重型破壞剪刀、撐開器等工具,在現場切開變形的車體。而在傷患成功脫困前,現場無法提供任何根本性的止血與液體復甦醫療處置,這使得長時間受困的傷患往往在機械破壞的過程中便因低血容性休克死亡。

面對此次高難度的受困個案與瀕臨休克的傷患,現場指揮官陳暉翰與消防局指揮中心決定打破常規,果斷使用「雙軌救護機制」,消防局將人力分成兩路,一路是由慈福分隊開救護車到醫院領取血品;另一路則由南亞分隊開車到醫院載送急診醫護。兩支分隊在醫院拿到血品與接上醫護後,再立刻開車至車禍現場會合。

這場結合消防搜救、醫療人員與血品的地面突圍,在狹窄且破碎的客運車廂內展開。在車體破壞工作持續進行的同時,專業急診醫護人員在特搜隊員的戒護與空間開闢協助下,順利進入嚴重變形的駕駛座旁。醫護人員在現場直接為司機建立外周靜脈通路,並當場推注執行到院前輸血處置。整個救援、破壞、醫護對接與輸血的過程共歷時約兩個小時。隨著救命血液持續輸入體內,傷患的血壓成功從瀕死邊緣穩定回升並維持在收縮壓95毫米汞柱。當司機終於從變形的車體殘骸中被完整脫困並送上救護車時,其生命徵象已趨於穩定,成功創下了全台首例在到院前現場由醫護執行輸血並救活人命的歷史紀錄。

↑消防隊員在裝備庫大口灌水休整,為了能在意外發生時救下更多寶貴生命,他們隨時繃緊神經準備再次出勤。攝影/張詠詠

讓救命血品在消防前線待命

雖然雙軌機制成功實施,但地面開車取血依然受制於交通狀況,為了進一步使救護速度加快,2025年由消防、醫療與資通訊技術人員共同組建的「肝苦人團隊」,決定在平時的「整備期」發動一場精準的數據革命。團隊首先面臨的挑戰是,珍貴的血品保存條件極其嚴苛,不可能盲目地在每個消防分隊都放置血袋。為此,團隊翻出消防局高達44萬筆密密麻麻的歷史救護紀錄,利用AI演算法進行「災害熱點分析」。透過篩選最危急、有生命危險的重大重症車禍資料,AI成功算出最常發生危險事故的重點路段,並精準選定汐止與三重等重點消防分局,作為未來配置智慧冰箱的防禦據點。

在這套平時準備的藍圖中,團隊引入了AIoT技術與自動化遠程管理系統,AIoT 就是將連上網路的機器,裝上會思考的 AI 。就像智慧掃地機器人一樣,不只可以用手機控制,還能自己看懂地圖、認出地上的障礙物,主動繞道。在這些災害熱點分局設置具備全天候雲端連線功能的「智慧冰箱」,專責儲存最萬用的「低滴度O型全血」。由於血液的保存期限極短且極其珍貴,為了降低浪費並確保可用性,團隊精心設計了「新鮮血品輪換機制」:新鮮的血品在前兩週時由空中運輸配送並放入冰箱中,作為前線的救命盾牌;到了第三週起,若該分隊沒有用血需求,這些血品就會被即時輪轉、運回用血需求量極高的大型醫療院所給其他病人使用。

台灣血液基金會公關長王萱慧指出,血品是極其珍貴的生命物資,有嚴格的有效期與溫度控管規範。基金會除了提供血液支援,更全面指導消防人員關於冷鏈物流與前線儲存的專業技術。「我們做任何計畫的主軸,都是希望在任何需要血液的地方,都能把血及時送到需要的人身上。」王萱慧也藉此呼籲,每一袋在前線救命的血都來自社會大眾,期盼更多民眾能加入捐血人的行列。

除了都會區的車禍熱點,針對地形險要、道路極易因天災中斷的偏鄉地區,團隊也規劃了應變防線。偏鄉消防單位將預劃存放「冷凍乾燥血漿」作為第一線的替代血品。冷凍乾燥血漿具備易於保存、存放時間長的特性,即使面對大地震或颱風導致地面交通受阻、運輸短時間內無法送達的極端狀況,第一線的救護人員依然有武器可以穩定傷患的生命徵象。透過智慧冰箱與遠程冷鏈監控的綿密布建,無論地形或天候如何惡劣,這張數據供應網都能全天候確保物資的可用性,讓珍貴的醫療資源真正落地在前線站哨。

AI數據分析與冰箱位置評估

萬里車禍的地面雙軌機制雖然成功,但地面開車取血的極限依然受限於地面的交通變數。為了進一步使救護速度加快、縮短物流時間,無人機技術研發工程師與 AI 數據專家雖然在資通訊軟硬體架構、程式碼撰寫與飛行控制系統上擁有先進的技術,但他們缺乏災難現場的實際調度經驗。如果缺少了基層消防員的實務回饋,開發出來的科技產品往往會與複雜的現場救災需求脫節。

在肝苦人推進的初期,研發團隊首先面臨的是數據篩選的挑戰。團隊從新北市政府消防局取得了高達44萬筆、時間跨度極長的歷史緊急救護電子紀錄。這批龐大的數據庫中包含了各種輕微擦傷、疾病送醫、OHCA(到院前心肺功能停止)以及車禍等繁雜資料,研發團隊一開始把所有資料混在一起算,結果因為雜訊太多,像是資料中會出現「三重區某小朋友感冒發燒叫救護車」或是「板橋區某小姐在路邊不小心跌倒擦傷叫救護車」這類非重大傷病的資料,根本找不到哪裡最容易發生車禍。此時,陳暉翰憑藉其十餘年的特搜與救護實務經驗,專挑「最危急、有立即生命危險、涉及高能量撞擊與夾困」的重症車禍歷史資料進行特徵篩選。

在陳暉翰明確的實務邏輯引導下,AI 成功在數據中精準過濾輕傷的案例,並且算出了汐止、三重、北海岸等最常發生大失血與瀕死車禍的「災害熱點路段」,讓團隊擁有科學化的數據支持,去選定未來放置智慧冰箱的重點消防分局。

此外,當團隊在激烈爭辦血袋究竟應該冰在傳統救護車上、還是留在大醫院血庫時,陳暉翰以多年經驗判斷,必須把智慧冰箱直接推進、囤放在篩選出來的熱點消防分局裡。因為只有放在分局,當深夜警報響起、隊員從床上驚醒出車的80秒內,才能順手拿了就走。在隨後的無人機載運規劃上,他也負責評估北海岸等偏鄉極其複雜的地形、海風向與降落點,確保空中航線能與消防隊現有的高難度救災流程完美融合,成為科技落地最重要的實務大腦,並且評估將存放血袋的冰箱放置在汐止分隊、慈福分隊與三重分隊。

為了讓冰箱內以及未來無人機載運時的管控血液品質,新北市消防局進一步與台灣醫捷生技購買溫控箱。業務經理邱海智指出,過去消防體系運送血液多使用類似釣魚箱放冰塊的傳統冰筒,無法保證恆溫,頻繁打開還會導致溫度起伏、損害血液品質。

為了因應無人機的運載需求,消防隊長找上台灣醫捷,購買商用等級的溫控箱,與一般溫控箱不一樣,一般溫控箱就像平常野餐用的塑膠冰桶,保冷時間短,需要一直加冰塊,而且不耐摔、頻繁打開冷氣就會漏光;軍用溫控箱則像高級的登山保溫瓶,外殼極度耐摔、防碰撞,且完全不用插電,也能把溫度鎖在1到6度,就算在惡劣的救災現場放上三天三夜,裡面的血袋也絕對不會變質。同時,箱內裝設的溫度記錄器能固定頻率監測,並透過藍牙將數據上傳雲端,同時保有歷史紀錄,證明血液全程未變質。邱海智坦言,雖然一個4公升溫控箱成本約3萬台幣,但攤提5年壽命,也能保證救護的品質。

有了台灣醫捷的智慧冷鏈設備支援,陳暉翰接著在隨後的無人機載運規劃上,負責評估北海岸等偏鄉極其複雜的地形、海風向與降落點,確保這套高規格的保溫箱與空中航線,能與消防隊現有的高難度救災流程完美融合,成為科技落地最重要的實務大腦,雖然目前僅有試飛。

↑台灣醫捷引進的智慧冷鏈保溫箱讓隊員出勤時能「拿了就走」、結合無人機精準送達現場。圖片提供/陳暉翰

科技救命願景與流程設計

當重大事故發生、進入「應變期」時,消防指揮中心一接到危急通報,就會啟動雙軌派遣。這時候,熱點消防分隊的隊員會立刻從智慧冰箱拿出血袋,裝進能精準控溫的特殊保冷箱,並固定在無人機上。同時,電信系統會啟動飛行模組,讓無人機直接起飛,越過地面動彈不得的塞車潮或崎嶇山嶺直奔現場。在飛行過程中,後台電腦會全程監控無人機的高度、GPS位置和保冷箱裡的溫度。無人機降落後,現場人員一打開確認包裝和冷鏈都完好,醫師就能立刻在路邊幫傷患輸血。

目前,這項無人機載運血品的構想已跨出實驗室,並在慈福分隊的上空模擬演練,完成試飛測試,初步驗證了空中物流在技術上的可行性。未來若要正式上路,系統還計畫進一步導入自動飛行平台與 AI 最佳路線規劃,目標是讓無人機的起飛、降落與充電完全自動化,降低對現場專業技術人員的依賴。這套結合數據與冷鏈的救護模式,仍持續在測試與優化階段,期盼未來能全面通過驗證,讓過去只能留在醫院的醫師與血品,有機會隨同消防隊員在第一時間同步抵達災難現場。

採訪側記

在採訪時我們並不知道消防員,尤其是特搜大隊的隊員執勤模式,直到我們採訪到一半,陳暉翰小隊長聽到警鈴後馬上衝出去出勤拯救火災現場,才知道消防員每天都以一小時為單位睡著,只要聽到警鈴就需要立刻醒來,也讓我們非常佩服每一位消防員的毅力與拯救民眾的決心。

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