學生組隊展現AI研發實力 吳宗融率跨校團隊勇奪ICCBE 2026最佳論文獎

【關島訊】2026第三屆運算、大數據與工程國際研討會（3rd International Conference on Computation, Big-Data and Engineering, ICCBE 2026）於美國關島大學（University of Guam）盛大舉行，吸引來自全球多個國家與地區的專家學者共同發表人工智慧、大數據分析、智慧工程及資訊科技等最新研究成果。其中，由吳宗融同學自主組織跨校研究團隊所發表的論文「MIND: Multimodal Intelligent NLP for Student Stress Understanding in Campus Environments」，榮獲本屆Best Conference Paper Award（最佳會論文獎），研究成果獲得評審高度肯定。

本屆ICCBE 2026經過嚴謹的論文審查與決選程序，自眾多投稿論文中僅遴選出十篇論文頒發最佳論文獎，競爭相當激烈。吳宗融同學率領的跨校研究團隊成功躋身十篇最佳論文之列，不僅展現青年學子優異的研究能力，也突顯臺灣在人工智慧與智慧教育應用領域的創新實力。

本次獲獎論文以MIND（Multimodal Intelligent NLP for Student Stress Understanding in Campus Environments）為題，其中MIND為研究模型的縮寫，結合多模態人工智慧（Multimodal Artificial Intelligence）與自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術，建構一套理解學生壓力狀態的智慧分析模型。研究透過整合不同型態的資訊與語意分析能力，更全面地掌握學生在校園生活中的心理壓力變化，提升壓力辨識的準確性與分析深度。

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研究團隊表示，近年來生成式人工智慧、大型語言模型及多模態AI技術快速發展，人工智慧已逐步應用於教育科技與智慧校園領域。本研究期望藉由MIND模型協助教育單位及校園輔導人員及早掌握學生心理狀態，作為校園心理健康支持、學生關懷及教育決策的重要參考依據，進一步打造更具韌性與關懷的智慧校園環境。

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吳宗融同學表示，此次能夠獲得最佳論文獎，是團隊成員共同努力的成果，也是跨校合作的重要里程碑。未來將持續精進人工智慧技術在教育與心理健康領域的應用研究，期望透過科技創新協助解決實際教育問題，提升智慧校園服務品質，並持續與國際研究團隊交流合作。

此次榮獲ICCBE 2026最佳論文獎，不僅肯定青年研究團隊在人工智慧、自然語言處理及智慧教育跨領域研究上的創新成果，也展現臺灣年輕研究人才積極投入國際學術舞臺的研發能量，為未來智慧教育與AI應用發展開創更多可能。

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