〔記者林明佑／彰化報導〕肺癌多年來連續蟬連臺灣地區癌症死亡率第一名，但傳統以胸部X光作為篩檢工具很難發現直徑1公分以下的小結節，以致發現時通常已經是晚期，存活率不高造成很多家庭憾事，因此員榮醫療體系總院長張克士近幾年來大力推動肺癌防治工作，並在近年來不斷延攬優秀醫護人才及添購先進醫療儀器，努力創新提升醫療水平，率先引進「肺癌篩檢AI輔助判讀系統」，醫師可以更快更準地聚焦在可能的病灶上而提升判讀診斷的效果，讓肺癌提早發現早期治療。
這套肺癌篩檢AI輔助判讀系統ClearRead CT於2016年9月甫獲得美國FDA核准，員榮體系即於2018年3月率先引進並進行研究，而在今年4月此系統正式獲得台灣TFDA核准。ClearRead CT運作的方式，是藉由AI「深度學習演算法」處理胸部CT電腦斷層影像，將其中的血管去除，減少影響醫師判讀的視覺障礙因素，只保留可能的結節在處理後的影像中，在美國的研究報告指出，ClearRead CT可以提升醫師判讀的準確率達到95%以上，並且加快醫師判讀速度26%以上。
員榮醫療體系已經使用這個AI系統輔助醫師判讀約2000例，使用成效令人滿意，也因此早期發現了許多小結節，例如，知名藝人秦楊雖已戒菸16年，但因連續咳嗽不舒服，到員榮醫療體系接受低劑量肺部電腦斷層掃描，臨床醫師結合這套AI輔助判讀系統，清楚看出右肺有0.2公分的小結節，算是非常早期發現的案例。秦楊表示，非常感謝員榮醫療體系，讓他及早發現及早警覺。
張克士表示，國內研究報告指出抽菸不是導致肺癌的惟一因子，其他如二手菸、烹飪油煙、空氣細懸浮微粒(如PM2.5)、家族遺傳等也都是重要的因子。近年來低劑量電腦斷層(LDCT)運用在肺部小結節的偵測有不錯的敏感度，現在又加上AI技術來輔助醫師判讀，將可使「及早發現、及早處置」的醫學黃金定律在肺癌的防治上更為落實。
張克士強調，要讓AI先進系統在醫療診斷上更有效地輔助醫師進行診療，還需要國內各醫療團隊的參與並且收集更多國人的資料，以便未來更精準的臨床運用。他也希望藉由先進AI技術的引進讓台灣與世界最先進的醫療技術同步。
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